12月18日，计算机学院“师兄师姐去哪了？”主题就业分享会在虎溪校区信息楼B413举行。针对当前人工智能、大模型应用及测试开发等互联网热门招聘方向，李伟、徐国林、萨佩冰三位优秀毕业生代表结合自身秋招经验，就岗位技术门槛、行业发展趋势及求职策略进行了深入解析，为在校生规划职业路径提供参考。
在AI技术岗位分享环节，毕业生李伟系统分析了当前的行业门槛与竞争态势。他指出，目前AI领域对学历要求普遍较高，“双一流”高校硕士学历已成为入行的基本门槛。在技术能力考察上，招聘方更看重候选人在视觉语言模型等前沿领域的实际项目经验，而非基础的课程作业或“玩具项目”。针对面试流程，李伟详细拆解了从笔试到HR面谈的考核重点。他建议求职者在准备阶段利用AI工具辅助分析岗位描述，在技术面试中坦诚展示能力边界，并强调了“复盘”的重要性。关于薪资谈判，他提出应通过获取多家企业录用通知来构建议价优势，特别是优先争取京东、美团等早期开奖企业的机会。
毕业生徐国林聚焦大模型应用与搜索算法方向，分享了从科研到工业落地的转型经验。他梳理了通用AI搜索、电商AI搜索、智能助手及生成式推荐等当前主要业务赛道，建议同学们在寻找实习机会时紧跟技术热点，积累可迁移的工程能力。徐国林重点强调了求职的时间管理策略。他建议应从7月起尽早启动秋招投递。
已签约阿里巴巴的萨佩冰同学针对测试开发岗位进行了专业解读。她指出，业界对该岗位的定义已从传统的业务测试转向“业务测试+工具开发”模式，其中开发工作占比高达80%。她强调，测试开发工程师需具备扎实的开发能力及软实力。萨佩冰对比了Java/C++开发、前端开发及算法岗的就业现状，认为测试开发岗位虽然薪资起步略低于算法岗，但定级与常规开发岗位一致，且对学历限制相对宽松，具备较高的性价比。她建议有意向的同学在5月中旬前完成简历投递，并明确了暑期实习与秋招的时间节点，建议将重心放在秋招正式批次，以实习转正作为保底选项。
本次分享会通过对行业细分赛道的深度剖析，不仅为在校生应对日益激烈的互联网就业市场提供了务实的策略指导，也进一步搭建了在校生与优秀应届毕业生的交流纽带。未来，计算机学院将继续立足学科特色，深化就业指导服务体系，持续开展此类经验分享与职业规划活动，致力于消除求职信息差，提升学生在人工智能时代的就业核心竞争力，助力毕业生实现更高质量、更充分就业。
图文｜研会学术部
审核｜王家骏
