2025年12月12日，“2025ACM重庆分会年度学术会议暨教科研AI算力场景新实践主题研讨会”在重庆大学科学城校区信息与科研楼B413成功举办。本次会议由ACM重庆分会主办，重庆大学计算机学院承办，并得到NVIDIA的技术支持以及INGRAM、赛诺信致软件技术（北京）有限公司的赞助支持。会议聚焦“AI算力赋能教科研创新”主题，旨在系统探索人工智能时代的新型科研范式与实践路径。参会人员包括特邀嘉宾、学院教师、研究生等100余人。
图1会议现场
会议伊始，ACM重庆分会主席、重庆大学计算机学院副院长郭松涛教授致开场辞。他指出，随着人工智能技术的快速发展，算力已成为推动科研创新和高层次人才培养的重要基础资源，高校亟需在理论研究与工程实践之间探索更加高效的融合路径。
图2ACM重庆分会主席、重庆大学计算机学院副院长郭松涛教授致开场辞
随后，NVIDIA教育行业拓展总监郭瑞春发表致辞，从全球AI技术与教育科研融合的发展趋势出发，分享了NVIDIA在教育科研生态建设方面的实践经验与思考，强调了算力平台在支撑科研创新和教学改革中的关键作用。
图3NVIDIA教育行业拓展总监郭瑞春发表致辞
在主题报告环节，ACM重庆新星奖获得者、重庆大学教授、博士生导师，中国计算机学会集成电路设计专委委员肖春华教授带来了《浅谈AI视域下的领域专用计算》主题报告，围绕领域专用计算的技术发展与应用需求，深入分析了AI时代计算体系结构演进对科研工作的支撑作用。
图4重庆大学教授、博士生导师肖春华教授报告发言
接着，NVIDIA开发者关系经理况吕林作题为《NVIDIA DGX Spark驱动人工智能加速科学研究创新》的技术报告，介绍了桌面级AI超级计算机DGX Spark在科研实验、模型训练与推理等场景中的应用实践。
图5NVIDIA开发者关系经理况吕林报告发言
在上半场的最后，赛诺信致软件技术（北京）有限公司董事长陈定作总结性发言。他结合前序报告内容，从产业实践与高校应用的角度，对本次研讨会的核心议题进行了系统梳理，指出高校在AI算力建设与科研创新过程中，应更加注重场景驱动与实践导向，推动科研需求与算力平台的深度协同。
图6赛诺信致软件技术（北京）有限公司董事长陈定发言
下半场会议中，重庆邮电大学副校长、博士生导师、重庆人工智能学院张清华教授作了题为《浅谈AI视域下的大数据思维与大模型赋能》的报告，从宏观视角系统阐述了大模型与大数据思维对科研范式转变的深远影响，为高校科研创新提供了新的方法论启示。
图7重庆邮电大学副校长张清华教授发言
随后，赛诺信致智能体研发工程师陈文杰进行了NVIDIA DGX Spark现场运行体验演示，通过实际算力演示，直观展示了AI算力平台在科研场景中的运行流程与使用体验，增强了与会人员对相关技术应用的理解。
图8赛诺信致智能体研发工程师陈文杰发言
会议最后举行了Panel圆桌讨论环节，由ACM重庆分会主席、重庆大学计算机学院副院长郭松涛教授主持。讨论嘉宾包括：重庆邮电大学副校长张清华、重庆师范大学计算机学院副院长崔少国、重庆文理学院数学与人工智能学院副院长马新强、NVIDIA教育行业拓展总监郭瑞春、赛诺信致软件技术（北京）有限公司董事长陈定，深入讨论AI大模型对边缘算力的机遇与挑战。
图9圆桌会议现场
与会嘉宾围绕本次研讨会的内容，从高校科研实践、AI算力应用、人才培养及产学研协同等多个维度，分享了各自的总结体会与思考，对未来AI技术在高校教科研场景中的发展方向进行了深入交流。在互动交流环节，NVIDIA教育行业拓展总监郭瑞春还为积极参与互动、提出高质量问题的学生代表颁发了纪念礼品，以鼓励青年学子主动思考、深入探索人工智能前沿技术。
本次研讨会通过主题报告、技术分享、现场演示与圆桌讨论相结合的形式，系统探讨了AI算力赋能高校科研与教育创新的多种路径，为推动人工智能技术与高等教育的深度融合提供了创新动力、技术指导和实践途径。
