2026年3月11日下午，重庆大学计算机学院第59期“未来计算”学术前沿论坛顺利举行。本期论坛特邀国际欧亚科学院院士赵生捷教授、中国科学院计算技术研究所张杰副研究员作主题报告，分别围绕“多模态智能感知与理解”和“多模态大模型后门攻击与防御”分享最新研究进展。报告由重庆大学计算机学院院长向涛主持，学院师生到场聆听交流，现场学术氛围浓厚。
向涛介绍了参会的各位专家，并对远道而来的专家学者以及参会师生表示热烈的欢迎和诚挚的感谢，希望通过此次学术交流，为学院相关学科的发展注入新的活力，推动校际间的合作与进步。
赵生捷以“多模态智能感知与理解”为题，系统介绍了多模态感知与理解在智能驾驶、公共安全、机器人交互等领域的重要价值。他指出，多模态智能的关键在于融合图像、视频、文本等多源信息，突破单一模态感知的边界，从而实现更全面、更可靠的环境理解与任务决策。
结合现场展示内容，赵生捷重点分享了团队在视频行为分析、时序定位、视频理解、极端视觉感知、开放场景理解以及脑科学交叉研究等方向的探索。报告从“感知”走向“理解”，展现了多维信息协同建模的研究路径，也进一步说明了多模态技术在复杂真实场景中的广阔应用前景。
张杰以“多模态大模型后门攻击与防御”为题作报告。针对多模态大模型快速发展背景下日益突出的安全问题，他围绕后门攻击机理、攻击触发方式、统一防御框架以及动态异常发现等内容展开介绍，梳理了该方向的研究脉络与关键挑战。
结合案例与实验结果，张杰重点展示了基于句词触发器的高隐蔽后门攻击方法、面向同化现象的统一防御思路，以及模型级后门反演与检测方法。报告内容兼具理论深度与现实针对性，使在场师生对多模态大模型安全风险、评测思路与防护策略有了更加直观和系统的认识。
在交流环节，师生围绕多模态模型感知能力提升、开放场景理解、大模型后门风险识别与防护等问题与两位专家深入探讨。两场报告主题鲜明、内容充实，既呈现了多模态感知与理解的前沿方向，也回应了人工智能安全可信发展的现实需求。
本次论坛的举办，进一步拓宽了学院师生对多模态智能和大模型安全领域的学术视野，增进了大家对人工智能前沿热点问题的理解。未来，学院将继续依托“未来计算”学术前沿论坛，搭建高水平学术交流平台，营造开放活跃的科研氛围，助力师生在前沿交叉领域不断探索创新。
