2026年5月22日至24日，由重庆大学主办的第三届云计算与网络计算国际会议（ICCNC 2026）在重庆富力假日酒店隆重召开。会议聚焦云计算与人工智能的深度融合，围绕分布式系统、虚拟化技术、智能资源调度、网络安全等核心方向，深入探讨人工智能、机器学习、区块链等新兴技术的创新应用与交叉融合，助力构建新一代信息基础设施。
本次大会汇聚了加拿大工程院院士、欧洲科学院院士、德国国家工程院院士、香港工程院院士等多位国际知名专家，以及来自多伦多大学、哥廷根大学、香港科技大学，以及清华大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学、中国电信等30余所高校、科研院所的100余位专家学者和200余名学生参会。会议开幕式由重庆大学计算机学院院长向涛主持。
向涛代表大会组委会向与会嘉宾表示热烈欢迎。他指出，本届会议围绕云计算与网络计算的前沿进展，重点聚焦分布式系统、网络安全及AI创新融合等方向，旨在为海内外学者和行业专家提供一个开放、共享、高水平的学术交流平台。他期待通过深入的思想碰撞与成果分享，进一步激发创新活力，推动云计算与网络计算领域的理论突破与技术落地。
重庆大学计算机学院党委书记杨守鸿代表学院致欢迎辞。他指出，重庆大学作为国家“双一流”建设高校，始终秉持“研究学术、造就人才、佑启乡邦、振导社会”的办学宗旨，近年来大力推进信息学科与多学科交叉融合，建有信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室。他强调，云计算与网络计算的深度融合正深刻重塑数字经济底层逻辑，学院将以本次会议为契机，进一步加强国际交流与合作，助力国家网络强国战略和成渝地区双城经济圈建设。
主旨报告环节大咖云集、干货满满，聚焦边缘智能、AI与网络协同、国产算力系统、数据网络化、视频分析及智能体应用等热点议题，带来一系列高水平前沿成果。
香港工程院院士、IEEE Fellow、香港科技大学张黔教授作题为《Edge Intelligence: Multi-Modality Sensing to Revolutionize Chronic Diseases Management》的报告，系统阐述边缘智能框架下多模态感知技术在慢性病管理中的创新应用，展示智能感知在医疗健康领域的广阔前景。
欧洲科学院院士、德国国家工程院院士、德国哥廷根大学傅晓明教授围绕《AI for Networking and Networking for AI: A Research Journey across Intelligent Networked Systems》，深入探讨AI与网络系统的双向赋能关系，分享在智能网络系统领域的长期研究历程与关键成果。
国家级人才、清华大学翟季冬教授作《面向国产智能算力的训推系统》报告，聚焦国产智能算力平台的训练与推理系统架构，分析当前面临的性能瓶颈与优化路径，为推动自主可控算力生态提供技术思路。
国家级人才、上海交通大学傅洛伊教授分享《数据网络化时代的知识度量及应用》，从数据网络化视角出发，提出知识度量新方法，探讨其在智能推荐、知识图谱等场景中的应用价值。
IEEE Fellow、香港科技大学李波教授围绕《Efficient Video Analytics at the Edge: System Design Principles and Emerging Challenges》，系统讲解边缘视频分析的系统设计原则，剖析带宽、延迟、能耗等关键挑战，展望边缘智能在安防、自动驾驶等领域的应用。
加拿大工程院院士、IEEE Fellow、多伦多大学李葆春教授作《How Can Autonomous Swarms of AI Agents Help Academic Research?》报告，创新性地提出自主智能体集群辅助学术研究的范式，展示其在文献挖掘、论文分析撰写，实验设计、数据分析等环节的辅助能力，引发广泛讨论。
除主会场主旨报告外，本次会议同步设置四组专题分会场，来自高校、科研院所和科技企业的专家围绕智能算力调度、云边协同、边缘计算架构、数据安全与隐私保护等细分领域展开深入交流，推动产学研深度融合，共同探索云计算与网络计算技术从学术研究到产业落地的有效路径。
本次会议的成功举办，搭建了云计算与网络计算领域高水平国际学术交流平台，促进了前沿技术成果共享与思想碰撞，强化了产学研协同创新合力。重庆大学计算机学院将以此为契机，持续深耕智能计算与网络技术前沿，加强学科交叉融合与关键核心技术攻关，为成渝地区双城经济圈建设、现代化新重庆建设以及国家网络强国战略实施贡献更大力量。
